Rilevamento
Frodi

TIPOLOGIA
Enterprise
SETTORE
Banking

Realizzazione di uno strumento di apprendimento automatico per identificare le transazioni fraudolente nei mercati finanziari.

La complessità del requisito funzionale risiede nella molteplicità dei controlli richiesti e nel fatto che il dominio di ogni controllo non è il singolo trade, ma gruppi di trade non conosciuti in anticipo.

Il sistema fornisce una indicazione di anomalia per una coppia titolo/giornata avendo come riferimento i dati della giornata di Borsa e alcune informazioni anagrafiche.

CONTATTACI
TECNOLOGIE

Neural network

Python

Sql Server

Web services

Leads
evaluation

TIPOLOGIA
Enterprise
SETTORE
Distribution

Sviluppo di uno strumento di valutazione dei Leads a supporto della forza vendita.

Questa soluzione utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per assegnare una probabilità di vincere per ogni Lead/trattativa, al fine di concentrare la forza vendita sui contatti vincenti, e allo stesso tempo cercare strategie preventive per aumentare le possibilità di successo.

La strategia si è rivelata vincente perché consente di utilizzare direttamente dati significativi ma non quantitativi, quindi impossibili da inserire in un modello matematico.

CONTATTACI
TECNOLOGIE

Machine Learning

Open source

CRM

System integration

Screening di test psicoattitudinali

TIPOLOGIA
Enterprise
SETTORE
GDO/Cross Industry

Questa soluzione prevede l’adozione di uno strumento di intelligenza artificiale per “leggere” le risposte di un test di 350 domande sviluppato da psicologi specializzati nel reclutamento.

L’obiettivo è utilizzare la capacità dell’intelligenza artificiale di scoprire le relazioni annidate in grandi quantità di dati per fornire ai valutatori uno strumento di feedback oggettivo.

CONTATTACI
TECNOLOGIE

Machine learning

Open source

Controlli non invasivi nel packaging alimentare

TIPOLOGIA
PMI
SETTORE
Manufacturing

In questo progetto abbiamo sviluppato un sistema di visione artificiale basato sul deep learning che interpreta le immagini nella banda a raggi X degli imballaggi alimentari.

Il contributo dell’intelligenza artificiale è fondamentale, permettendoci di costruire un sistema semplice, affidabile e flessibile, caratterizzato da una rapida riconfigurazione e apprendimento automatico.

CONTATTACI
TECNOLOGIE

X-ray image processing

Deep learning

Aftermarket consumables Prediction

TIPOLOGIA
Enterprise
SETTORE
Life Science & Chemical Analysis

Questo progetto mira a ottimizzare le vendite di materiali di consumo che sono di natura ripetitiva.

L’obiettivo è utilizzare la capacità dell’analisi predittiva per scoprire i modelli nelle vendite dei clienti per ottimizzare i tempi in cui la forza vendita contatta i clienti e prevedere la necessità di prodotti di consumo.

Il risultato è una migliore previsione dei lead e un’ottimizzazione delle vendite.

CONTATTACI
TECNOLOGIE

Machine learning

SAP HANA

Motore di ricerca semantico

TIPOLOGIA
PMI
SETTORE
Editoria/Cross Industry

Realizzazione di uno strumento, basato su tecniche di intelligenza artificiale, che permette di:

Estrarre testi, tabelle, immagini e altri elementi costitutivi da una pagina di giornale;

Tradurre, tramite OCR, immagini contenenti testo in testo;

Sottoporre i testi ottenuti ad analisi semantica, con il duplice scopo di ottenere l’indicizzazione dei contenuti e la ricostruzione del testo in forma web friendly;

Creare un sistema di risposta alle domande attraverso il linguaggio naturale, estraendo i contenuti dalla knowledge base creata al punto precedente.

CONTATTACI
TECNOLOGIE
Python

Tesseract OCR

MongoDB

ElasticSearch

Clusterizzazione dei Clienti

TIPOLOGIA
Enterprise
SETTORE
Distribution

Questo progetto è volto a traghettare la clientela dai canali di vendita tradizionali a quelli digitali.

La soluzione consente di indirizzare gli sforzi del team di vendita verso quei clienti che potrebbero essere più sensibili a questa opzione andando a identificarli con una soluzione di intelligenza artficiale.

Il risultato consente di individuare all’interno della base clienti i cluster con maggiore propensione ad operare su piattaforme di acquisto online.

CONTATTACI
TECNOLOGIE

Python

C#

Ispezione video

TIPOLOGIA
Enterprise
SETTORE
Cross Industry

Questa soluzione è rivolta alle pubbliche amministrazioni, alle forze di pubblica sicurezza e le aziende che hanno bisogno di ispezionare video di atti vandalici, eventi, incidenti, furti, ecc ecc.

Il sistema implementato è in grado di analizzare video e identificare persone, veicoli o eventi, come l’incendio, in modo da supportare le forze dell’ordine nel controllo del territorio.

Il sistema è in grado di effettuare analisi dettagliate, ad esempio ricercando il volto di una figura umana, quando questa viene rilevata, oppure ricercando la targa di un veicolo.

CONTATTACI
TECNOLOGIE

Python

ASP.Net

MongoDB

Churn Prediction

TIPOLOGIA
Enterprise
SETTORE
Retail/GDO

Questa soluzione consente di determinare la probabilità di abbandono di un cliente attraverso tecniche di Intelligenza Artificiale. Un’accurata previsione della probabilità di abbandono di un cliente (churn prediction) ha impatto su diversi aspetti del business, inclusi: Marketing proattivo orientato al cliente, Previsione delle vendite, Modelli di Prezzo orientati alla ritenzione della clientela.

La soluzione può predire se un cliente abbandonerà o meno considerando questo come un problema di classificazione e costruendo, a partire dalle fonti presenti in azienda, un dataset descrittivo dei comportamenti del cliente. La risposta viene fornita in termini di classe di appartenenza del cliente (churn/no churn) e di probabilità associata.

È anche possibile dare una stima di quali siano le variabili del dataset che hanno maggior peso nell’una o nell’altra classe, ricavando informazioni su dove è più vantaggioso agire per prevenire l’abbandono.

CONTATTACI
TECNOLOGIE

Python

ASP.Net

HR Process (AI4HR)

TIPOLOGIA
Enterprise/PMI
SETTORE
Cross Industry

Questo strumento permette di incanalare l’attività di recruiting in un processo consolidato, e tracciabile, che, avvalendosi di un supporto tecnologico allo stato dell’arte, sgravi il selezionatore da compiti a scarso valore aggiunto, sostituendoli con automatismi in grado di aumentare il grado di obiettività e oggettività della soluzione.

Vengono utilizzati diversi layers di Intelligenza Artficiale, applicati di volta in volta alla computer vision, all’analisi del linguaggio naturale (parlato, scritto e corporeo) e alla classicazione/clusterizzazione.

La nostra soluzione:

Gestisce tutte le campagne di reclutamento, tenendo traccia dello stato di avanzamento del processo.

Attraverso la NLP, implementa l’analisi semantica dei CV ricevuti e calcola il ranking dei CV selezionati per una data campagna

Raccoglie i test psicoattitudinali somministrati ai candidati e li analizza, fornendo clusterizzazioni e previsioni di aderenza basate su A.I.

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TECNOLOGIE

Python

ASP.Net

Database a Grafo

AIWaiter

TIPOLOGIA
Enterprise/PMI
SETTORE
Hospitality

La soluzione mette a disposizione un sistema che raccolga un ordine dal tavolo di un ristorante tramite dispositivo mobile, lo convalidi e lo instradi alla cucina e alla cassa.

La soluzione prevede:

1. Registrazione vocale

2. Conversione da parlato a testo tramite livello di intelligenza artificiale

3. Convalida del testo tramite PNL

4. Impacchettamento del messaggio al sistema di gestione

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TECNOLOGIE

Python

C#

ASP.Net

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